同时它提供了一个令人

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照片斯特凡皮洛对于慕尼黑工业大学商业信息学教授兼董事会成员来说该项目展示了机器学习中使用的数据类型和数量如何影响人工智能工具的成功。 信服的例子说明人工智能如何帮助解决能源转型和气候保护等未来挑战说。减少燃气轮机的氮气排放西门子公司技术部的还展示了人工智能实际效益的令人印象深刻的数字基于人工智能的数据分析通过帮助优化燃气轮机的运行将燃气轮机的氮气排放量减少了。

该项目代表了物联网商业模式发展的大趋势之一人工智能正在走出世界云到边缘设备在本例中为涡轮机。在这里与其他工业过程例如自动驾驶一样控制系统必须 亚洲手机号码清单 快速决定更改参数以至于没有时间将数据传输到系统云然后回来剩下的。这为基于人工智能的控制系统的进一步发展带来了一系列挑战。匹配主题提高工业互联网端点即机器系统工具及其各个部件的计算和存储能力可能是必不可少的措施之一。



同时一些场景例如分布式系统的集中控制需要强大的基础设施来实现云中应用程序与终端设备之间的数据传输以及两者之间的通信终端设备在他们中间。最后人工智能应用程序必须了解何时允许哪个系统做出哪个决策以及何时需要人工干预。为了减少所需的工作量西门子人工智能计划的核心目标是开发可重复使用的人工智能组件。机器人为球迷写作周六拿下三分客队以战胜预备队这样的句子每个周末都会成千上万次地概括着业余联赛足球比赛的过程和结果。