我们才能从人工智能驱动的

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投资品牌建设
在考虑人工智能供应商时，信任至关重要    98%    96%
员工需要相信人工智能，我们才能从人工智能驱动的 CRM 中受益    55%    45%
我们当前 CRM 面临的首要技术挑战    数据质量问题和不灵活性（并列）    数据质量问题
缺乏分析和数据科学技能是我们当前 CRM 面临的组织挑战    50%    32%
报告快照：印度商界领袖的言论
紧跟全球人工智能趋势
Salesforce 委托 Forrester Consulting 对 773 位全 国家邮箱列表 球决策者进行了调查，以了解他们如何利用人工智能驱动的 CRM 取得成功，以及这对您意味着什么。

从这里开始



基本人工智能理解的差距揭示了增长的空间
研究表明，印度组织正在各种 CRM 用例中采用人工智能。但是，这并非一帆风顺。该研究揭示了可能影响 CRM 中人工智能采用成功的关键差距。

这是一个惊人的启示：尽管所有受访者都计划采用人工智能，但只有一半的人能够在预测性人工智能和生成性人工智能并列出现时选择正确的定义。

预测人工智能：分析现有数据进行预测
生成式人工智能：根据学习模式创建新内容
考虑到人工智能战略可能涵盖两种类型的人工智能模型——它们服务于特定的目的和目标——这标志着更全面教育的机会。人们需要了解每种类型的人工智能支持的具体用例、预期的业务成果，以及如何根据这些目标设计人工智能战略计划。